Web Analytics - Getting it Right

Memahami dan menggunakan analisis Web.

Dalam beberapa tahun terakhir, situs pemasar prihatin dengan meningkatnya hits dan kekakuan situs mereka. Mereka prihatin dengan meningkatnya tampilan halaman dan jumlah waktu yang dihabiskan di situs. Ini jelas merupakan suatu peninggalan dari bisnis berbasis kertas dari masa lalu, dan telah terbukti tidak banyak digunakan dalam dunia internet yang bergerak cepat.

Akibatnya, hits dan pandangan tidak lagi dianggap berguna metrik untuk mengevaluasi keberhasilan situs Web. Mereka hanya tidak memberikan informasi yang tepat diperlukan oleh online marketer. Sekarang mereka melihat konversi, tingkat drop-out, laba atas investasi dan pendapatan per pengunjung.

Internet marketer saat ini ingin membuat lebih banyak uang. Untuk melakukan ini, mereka harus memahami pengunjung, motif mereka, di mana mereka berasal, apa yang mereka cari, dan bagaimana mereka menemukan situs. Dan yang paling penting dari semua: apa yang membuat mereka membuat keputusan untuk membeli atau apa yang membuat mereka meninggalkan pembelian.

Untuk mencapai hal ini, mereka membutuhkan kuat set alat analisis; alat yang cepat, akurat dan mudah digunakan. Dan yang paling penting, alat-alat ini harus dapat mengukur kinerja dari waktu ke waktu. Artinya, pemasar harus dapat menetapkan baseline untuk setiap metrik dan kemudian mengukur persentase kenaikan atau penurunan di lain waktu. Dan kerangka waktu harus cukup lama untuk menunjukkan hasil yang bermakna EC biasanya 30 hari atau lebih.

Berikut adalah beberapa masalah umum diselesaikan oleh penggunaan yang tepat dari analisis Web:

Good lalu lintas, tapi yang tinggi Bouncing

Sebuah Bounce adalah pengunjung yang datang ke situs Anda dan daun tanpa melihat halaman lainnya. Jumlah bounce dibandingkan dengan orang-orang yang berkunjung lebih dari satu halaman untuk memberikan Bounce Rate. Semua website memiliki tingkat bouncing. Apakah tinggi atau tidak adalah relatif terhadap situs. Hanya angka yang diambil selama periode waktu akan menunjukkan rata-rata untuk setiap situs tertentu.

Ada dua masalah utama yang mengarah ke tingkat bouncing yang tinggi: Menarik yang salah lalu lintas dan tidak memberi pengunjung apa yang mereka cari.

Untuk mengidentifikasi kasus pertama, buka Laporan Pengunjung Baru. Laporan ini berisi daftar unik, pertama kali pengunjung. Laporan tersebut juga menunjukkan halaman pertama yang dikunjungi dan dari mana mereka berasal. Asal mungkin kosong, karena sejumlah alasan di luar kendali dari paket analisis. Pilih pengunjung yang berasal dari mesin pencari. Sekarang Drill Down dengan mengklik pada baris yang dipilih dan membuka pandangan detail pengunjung ini. Halaman detail akan menunjukkan istilah pencarian yang digunakan untuk menemukan situs Anda.

Apakah istilah pencarian relatif terhadap subyek halaman arahan? Apakah mereka hanya mencari sesuatu yang gratis? Melihat sejumlah istilah pencarian akan mengungkapkan jika yang salah lalu lintas masuk

Jika istilah pencarian sesuai, maka pencarian mengemudi memenuhi syarat lalu lintas ke situs. Jika ini terjadi, tingkat bouncing yang tinggi ini disebabkan oleh konten halaman tidak benar menangani harapan pengunjung.

Tinggi Drop-Out Rate

Menurut Jupiter Research, 71 persen situs tidak menganalisis pelanggan tingkat drop-out, meskipun 66 persen konsumen dilaporkan setelah meninggalkan pembelian sementara pada website.

Drop-out akan menunjukkan peningkatan, atau mudah-mudahan, penurunan dengan waktu. Sebuah proses pembelian dirancang secara tepat akan menangkap informasi kontak pribadi sebelum melanjutkan dengan proses checkout. Informasi kontak ini dapat digunakan untuk menghubungi penjualan yang hilang dan mendiskusikan alasan.

Drop-Out laporan harus menunjukkan pengunjung, produk dan tanggal dan waktu penjualan. Pilih satu baris dalam laporan dan bor ke bawah untuk melihat informasi kontak, jika tersedia. Call atau email pengunjung untuk mempelajari alasan-alasan untuk meninggalkan penjualan.

Juga, internet marketer harus membahas proses pembelian dengan pelanggan. Ini adalah metode yang sangat baik untuk meningkatkan loyalitas pelanggan. Ini juga memberikan kesempatan untuk mengumpulkan testimonial. Sebagian besar pembeli akan telah dikunjungi beberapa kali sebelum mereka membeli. Bertanya mengapa mereka tidak membeli pertama kali mereka mengunjungi situs. Juga, bertanya mengapa mereka datang kembali dan apa yang memotivasi mereka untuk membeli.

Miskin Return On Investment

Mungkin tantangan yang paling sulit yang dihadapi oleh internet marketer adalah pengendalian biaya. Lalu lintas akuisisi dapat proposisi yang mahal, sehingga sangat penting untuk mendapatkan yang terbaik dari setiap klik.

Laporan pemasaran terbaik menunjukkan di mana uang berasal, yang berasal dari uang, dan apa yang dapat dilakukan pemasar untuk meningkatkan pendapatan. Pemasar dapat menggunakan informasi ini untuk meningkatkan iklan di situs yang meraih lebih banyak pihak yang berkepentingan, memberikan pilihan yang lebih baik produk untuk berbagai jenis pengunjung, atau menawarkan layanan yang lebih baik untuk mereka yang paling berharga pengunjung.

Laporan pemasaran harus menunjukkan penjualan dikelompokkan oleh kampanye atau afiliasi. Minimal, mereka harus menunjukkan unit penjualan dengan produk dan pilihan produk, dan lebih pendapatan.

Bandingkan dengan pendapatan biaya periklanan untuk mengidentifikasi promosi yang paling menguntungkan. Seringkali pemasar akan menemukan bahwa satu kampanye mungkin mendatangkan lebih banyak pengunjung, tetapi konversi rendah, sedangkan yang lain mungkin akan membawa lebih sedikit, tetapi lebih berkualitas pengunjung yang membeli lebih banyak.

Penggunaan pengujian A / B untuk meningkatkan daya tarik iklan sangat penting untuk menjaga biaya iklan berkualitas ke bawah dan menarik pengunjung. Di sini, pemasar akan merasa mudah untuk mengukur perubahan dan mengevaluasi kinerja secara keseluruhan. Alih-alih mengambil bulan untuk mengidentifikasi dan memahami dampak dari perubahan, hal itu akan sering ditampilkan dalam jam atau beberapa hari. Ketangkasan ini berarti bahwa lebih kecil situs e-commerce dapat berhasil pada anggaran terbatas.

Path Analisis / Klik Analisis arus EC Memahami pengunjung

Bukan masalah, tetapi penting untuk menjaga bisnis web yang sehat berjalan lancar. Para pemasar juga dapat mengidentifikasi tren baru dan peluang dengan mengevaluasi pengunjung kepentingan dalam berbagai konten yang tersedia di situs.

Jalan yang ideal melalui situs harus pergi dari halaman arahan ke halaman produk ke halaman perintah, dari sana ke kasir dan akhirnya ke halaman 'Terima Kasih.

Penyimpangan yang mungkin termasuk jalur untuk tutorial, artikel dan halaman informasi lainnya, tetapi ini harus dijaga minimal dan selalu membawa kembali ke jalan utama.

Sekali lagi, pemasar dapat memilih pengunjung tertentu, pembeli atau drop-out dan kemudian drill down ke halaman detail untuk mengungkapkan setiap halaman yang dikunjungi dan path yang diambil, serta jumlah waktu yang digunakan untuk melihat setiap halaman. Mengetahui berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk benar-benar membaca halaman akan mengungkapkan besarnya bunga dalam mata pelajaran. Menggabungkan informasi ini dengan pencarian kata kunci yang sesuai akan mengungkapkan bagaimana isi dari setiap halaman adalah untuk kepentingan pengunjung.

Dalam Ringkasan

Nilai dari analisis jauh melebihi biaya nominal web layanan analisis. Memang, mungkin mantra perbedaan antara keberhasilan dan kegagalan. Paket analisis Web yang baik dapat sulit ditemukan, tapi tidak harus mahal. Semakin, semakin banyak laporan komprehensif yang tersedia pada harga yang lebih baik.

Agar efektif, pemasar harus memahami apa yang harus dicari dan bagaimana menerapkan pengetahuan diungkapkan oleh analisis. Kurva pembelajaran tidak curam, dan hasilnya dapat sangat besar.

Rate Article

Related Videos
Play Video How to Set Up Google Analytic Goals	Play Video Google Analytics: Where Does Your Traffic Come From?	Play Video How to Set GA Goals- Digital Media Design and Consulting	Play Video Cara Back up sebuah Joomla Web Site	Play Video Bumi Week: Green Computing Solusi # 2 - Top Green Web Sites

Di bawah ini tercantum lebih artikel yang berhubungan dengan artikel di atas dari "Situs Web Analytics" artikel kategori.

Orang yang tertarik pada artikel di atas "Web Analytics - Cara itu Kanan" juga tertarik pada artikel terkait yang tercantum di bawah ini: